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Datenqualität
Datenqualität: Dieser Begriff wird nicht selten mit einem Augenrollen quittiert. Warum? Gute Datenqualität ist: Leider finden sich mehr Beispiele, was passiert, wenn die Datenqualität eben nicht angemessen ist. In diesem Fall Ich gebe zu, neu ist daran nichts. Allerdings ist das Thema Datenqualität ein Dauerbrenner, der mal häufiger und mal seltener durch die Webseiten von…
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Wer braucht eigentlich Datenqualität?
Als 1996 Diane Strong und Richard Wang ihre Studie zum Thema Datenqualität veröffentlichten, definierten sie Datenqualität wie folgt: „data that are fit for use by data consumers“. Wobei „consumers“ diejenigen sind, die die Daten nutzen („those who use the data“). So weit so gut. Heute, 26 Jahre später, lohnt der Blick auf die „data consumers“,…
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FAIR Data Principles
Eines der populärsten Konzepte zu Daten-Prinzipien sind die FAIR Data Principles. Diese werden u. a. im Strategie-Papier „Fortschritt durch Datennutzung: Strategie für mehr und bessere Daten für neue, effektive und zukunftsweisende Datennutzung“ der Bundesregierung genannt. FAIR steht für: Ursprünglich wurden die FAIR Data Prinzipien für Forschungsdaten definiert. Denn möchte man Studien nachvollziehen und prüfen können,…
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The Leader’s Data Manifesto
Vor einiger Zeit hat die Organisation Dataleaders.org ein Manifest geschrieben. Dieses Manifest richtet sich an alle Führungskräfte, Vordenker und Visionäre, die in ihrer täglichen Routine entweder direkt mit Daten arbeiten und / oder mit Informationen, die aus Daten gewonnen werden, umgehen und basierend darauf Entscheidungen treffen müssen. Das Manifest adressiert in diesem Sinn nicht nur Manager oder…